Unilabs fait appel à Qure.ai pour le triage des radiographies pulmonaires Skip to main content

Press Release

13/07/2022

Unilabs fait appel à Qure.ai pour le triage des radiographies pulmonaires

Unilabs, le principal fournisseur de services de diagnostic, a annoncé un partenariat avec Qure.ai, un leader du marché des solutions d'intelligence artificielle (IA) médicale. Grâce à ce partenariat, Unilabs déploiera la solution d'IA de Qure pour aider à la classification des radiographies pulmonaires en examens normaux et anormaux. Dans un premier temps, la solution sera mise en œuvre et pilotée dans la branche Elective UK Service d'Unilabs TMC afin d'augmenter la capacité et d'optimiser le flux de travail en radiologie.

"Il s'agit d'une autre étape importante du Centre d'excellence en IA d'Unilabs et d'un témoignage de nos efforts pour continuer à mettre en œuvre des solutions d'IA et à préparer l'avenir de notre activité de radiologie", a déclaré le Dr Christian Rebhan, directeur médical et opérationnel d'Unilabs. "La solution de radiographie pulmonaire basée sur l'IA de Qure.ai nous aidera à trier les cas entrants, en réduisant de 25 à 50 % le temps de lecture des radiographies pulmonaires sans particularité." 

La solution de Qure.ai pour les radiographies pulmonaires certifiée CE, qXR, aidera à identifier les cas où il n'y a pas de résultats cliniquement pertinents, permettant aux radiologues de les détecter avant même d'ouvrir le cas. Environ 50 % des radiographies du thorax sont sans particularité et doivent être réalisées rapidement afin que les radiologues puissent libérer de la capacité et concentrer leur attention sur les examens qui présentent des résultats pertinents.

À propos de ce partenariat, Prashant Warier, PDG et fondateur de Qure.ai, a déclaré : "En tant qu'adopteur précoce des outils d'IA dans le domaine de la radiologie d'urgence, TMC d'Unilabs a déjà établi une domination claire dans ce segment. Nous sommes ravis de travailler avec un leader mondial qui s'efforce de faire ressortir le meilleur des technologies de la santé. Nous considérons l'UE comme l'un des marchés les plus importants pour notre entreprise et nous voyons dans notre partenariat avec Unilabs un immense potentiel pour atteindre de nouveaux sommets dans le domaine de l'IA pour la téléradiologie dans la région. Ce partenariat renforcera notre présence au Royaume-Uni et marquera notre expansion dans d'autres régions européennes. "

Le logiciel de radiographie pulmonaire de Qure.ai peut détecter de multiples anomalies pulmonaires en moins d'une minute. Il peut évaluer avec précision les résultats radiologiques évocateurs d'une multitude de maladies pulmonaires, notamment la pneumonie, la BPCO, la tuberculose et l'insuffisance cardiaque, entre autres. 

 

À propos d'Unilabs

Unilabs est l'une des plus grandes entreprises de diagnostic en Europe, offrant une gamme complète de services de laboratoire, de pathologie et d'imagerie aux patients du monde entier. Champion numérique de premier plan couvrant l'ensemble du spectre diagnostique, les +14 200 personnes d'Unilabs sauvent des vies chaque jour.

Unilabs investit massivement dans la technologie, les équipements et les personnes - en utilisant les technologies numériques dans ses laboratoires et instituts d'imagerie de pointe pour améliorer la vie de près de 100 millions de personnes chaque année.

À propos de Qure.ai

Qure.ai est un fournisseur de solutions d'intelligence artificielle (IA) révolutionnaire qui bouleverse le "statu quo" de la radiologie en améliorant la précision de l'imagerie et les résultats pour la santé à l'aide d'outils assistés par ordinateur. Qure.ai exploite la technologie d'apprentissage profond pour fournir une interprétation automatisée des examens radiologiques tels que les radiographies, les tomodensitogrammes, les échographies et les IRM aux professionnels de l'imagerie médicale qui manquent de temps et de ressources, ce qui permet d'accélérer le diagnostic et le traitement. En conséquence, Qure.ai contribue à rendre les soins de santé plus accessibles et plus abordables pour les patients du monde entier.

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